Sistemas suportados

  • Windows 7+
  • macOS 10.15+
  • Linux

Instalação

Para Windows, descompacte o arquivo e use o Silhouette.exe para executar o programa.

Para macOS, arraste o aplicativo do arquivo dmg para a pasta Applications para instalá-lo. Se aparecer que o pacote está corrompido, abra o terminal e execute o seguinte comando:

sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Silhouette.app

Para Linux, você pode usar os arquivos do pacote zip do Windows. É necessário instalar FFmpeg, Whisper.cpp, Java e JavaFX para executar o programa. Você pode usar o arquivo de modelo, que já inclui essas dependências. Depois, também é preciso baixar o ONNXRuntime e descompactar os arquivos so na pasta do programa: linux-onnxruntime-1.20.0.zip.

Configuração

Ao abrir o programa, é preciso informar o número do pedido e o e-mail para validar a compra. Você pode usar o teste de 7 dias ou o modo limitado para experimentar o programa primeiro.

Além disso, há outras configurações a fazer.

  1. Modelo Whisper. Você precisa escolher um modelo Whisper para o reconhecimento de fala. O link para download pode ser encontrado no programa ou aqui.
  2. Chaves de API. Caso você precise usar serviços de tradução como ChatGPT, Google ou DeepL, é necessário preencher as chaves de API nas Preferências.

Primeiros passos

Uma captura de tela do Silhouette:

captura de tela

No canto superior esquerdo, há um player de vídeo com vários controles.

No canto inferior esquerdo, há uma tabela que mostra as linhas existentes.

No canto superior direito, você pode ver a forma de onda em torno da linha atual e editar seu carimbo de data/hora e seu texto.

No canto inferior direito, você pode ver os resultados propostos por vários serviços de tradução.

Veja a seguir o processo básico para traduzir um arquivo de vídeo/áudio com o Silhouette:

  1. Use o menu Arquivo, na barra de menus, para abrir um arquivo de mídia e configurar o par de idiomas.
  2. Use o menu Editar para reconhecer a fala, detectar a atividade de voz e editar as linhas.
  3. Depois da transcrição e da tradução, você pode exportar o resultado para um arquivo SRT ou um txt separado por tabulações. Também é possível importar dados desses arquivos.